Levix 空间站 Weekly #1

Oxlint beta 发布！

#Eslint #Oxlint

Evan You on Twitter / X

预加载是一种旨在提升网页性能的技术，通过提前加载用户可能需要的资源来加快页面加载速度。

然而，DebugBear 的研究表明，预加载有时会拖慢网页加载速度。理论上，预加载请求的优先级被设置为最低，不会与当前页面所需资源竞争带宽，但实际测试发现，预加载请求往往会在页面加载初期就发起，与主内容竞争带宽，导致关键资源加载延迟。

实验显示，预加载的 JavaScript 文件通常会比主内容图片更早完成加载，这与预加载的设计初衷相悖。此外，由于预加载文件与 HTML 文档来自同一域名，而图片可能需要建立新的服务器连接，预加载在实际加载速度上具有一定优势。

DebugBear 通过实验发现，禁用预加载后，页面的 75 百分位最大内容绘制（LCP）得分提升了 100 毫秒，但在 90 百分位和 95 百分位的测试结果中，预加载和非预加载的表现差异不大。调查使用预加载技术的网站时，DebugBear 发现很难找到在网络空闲时才进行预加载的网站，许多网站的预加载请求会在页面打开后不到一秒内就开始加载，这与预加载的 “低优先级” 设计不符。

为避免预加载拖慢网站，建议不要在初始页面 HTML 或 HTTP 头中添加预加载提示，而是通过 JavaScript 在页面加载完成后动态插入预加载标签。尽管预加载资源往往会在页面加载初期就被加载，可能与主内容竞争带宽，但由于现代网络环境的复杂性，这种竞争对页面速度的影响通常微乎其微。Firefox 在处理预加载时表现更好，会等待页面加载完成后才开始预加载请求。

#性能

Resource Prefetching May Slow Down Your Website | DebugBear

亚马逊计划在 2025 年投资超过 1000 亿美元，这一数字高于其他任何公司。其在 2024 财年未进行股票回购或派发股息，而是将资金全部用于再投资，以推动创新和未来的增长。

亚马逊 CEO Andy Jassy 认为 AI 是数十年来最大的机遇，预计几乎所有现有应用程序都将通过内置 AI 重新发明，并且 AI 推理将成为像计算、存储和数据库一样的核心构建块。

在 2024 年第四季度，亚马逊的收入同比增长 10%，达到 1880 亿美元，超出预期 6 亿美元。其中，AWS 收入同比增长 19%，连续第三个季度保持这一增速，但供应链和电力限制正在减缓潜在增长，管理层预计这些限制将在 2025 年下半年缓解。广告业务收入同比增长 18%，达到 173 亿美元，从谷歌搜索和 YouTube 处获得市场份额。电商业务方面，尽管消费者购物更加谨慎，导致平均售价降低，但商品销售数量有所增加，线上商店收入同比增长 8%，第三方卖家服务收入同比增长 9%。

亚马逊 2025 年第一季度的收入预期为 1530 亿至 1555 亿美元，低于市场预期的 1580 亿美元，主要受 21 亿美元的外汇逆风和闰年影响带来的 15 亿美元冲击。尽管如此，亚马逊对 AI 的长期战略依然备受关注，Andy Jassy 强调定制硅芯片（如 Trainium 2 及未来的迭代产品）是其竞争优势，能够降低成本并提高 AI 效率。

在 AI 技术栈方面，AWS 在云基础设施市场中占据 30% 的市场份额，高于微软 Azure 的 21% 和谷歌云的 12%。AWS 的运营利润率提升至 37%，其中 2 个百分点是由于服务器使用寿命延长的会计调整。AWS 在 AI 技术栈的三个层级 —— 基础设施层、模型层和应用层 —— 均有所布局。

在基础设施层，亚马逊加大了对 AI 基础设施的投入，推出了 Trainium 2 芯片，其价格性能比同类 GPU 实例高出 30% 至 40%。亚马逊还与英伟达保持深度合作，同时通过内部硅芯片战略降低 AI 成本。此外，亚马逊与 Anthropic 合作打造了包含数十万 Trainium 2 芯片的大型 AI 集群 Project Rainier，Trainium 3 也正在开发中，预计将于 2025 年底推出预览版。

在模型层，Bedrock 是亚马逊的 LLM 即服务平台，为客户提供来自第三方供应商和亚马逊自身的多种基础模型。SageMaker AI 是该领域另一项成功的服务。亚马逊还推出了自己的模型家族 Nova，其延迟更低，成本比 Bedrock 中的其他模型低 75%，已吸引了 Palantir、德勤和 SAP 等知名客户。Bedrock 还推出了成本节约功能，以降低 AI 采用的成本。

在应用层，亚马逊正在构建 AI 驱动的应用程序，以提高业务生产力和用户参与度。例如，Amazon Q 是一款类似 GitHub Copilot 的生成式 AI 助手，用于软件开发；Rufus 是一款 AI 驱动的购物助手，用于增强产品发现和客户参与度；Alexa 也在进行基于基础模型的重新开发，以实现更复杂的 AI 驱动交互。

此外，广告业务成为亚马逊的关键增长领域。赞助产品广告表现良好，且随着 Prime Video 广告等新流媒体服务的推出，广告业务收入持续增长。Prime Video 在 2024 年第一季度转向广告支持模式，除非用户每月支付 2.99 美元以选择无广告模式。根据 Nielsen 的数据，Prime Video 在 2024 年 12 月占据了美国电视观看时间的 4.0%，接近 Netflix 美国市场份额的一半。Prime Video 的用户参与度虽低于 Netflix，但其庞大的用户基础仍使其在流媒体领域占据重要地位。亚马逊的多用途会员制度有效降低了用户流失率，为其广告业务提供了精准的用户数据，使其能够提供高回报的 CTV 广告。

在电商领域，亚马逊面临来自 Shein 和 Temu 的竞争。美国关税政策中的 de minimis 免税条款允许价值低于 800 美元的进口商品免关税，这对 Shein 和 Temu 等中国电商巨头有利。2023 年，美国通过该条款进口了价值 550 亿美元的商品，其中大部分来自中国。尽管特朗普政府曾短暂取消该免税条款，但随后又恢复，给电商零售商带来了混乱。Shein 和 Temu 正在努力多元化发展，但影响仍不确定。亚马逊则在 2024 年秋季推出了 Amazon Haul，以应对 Shein 和 Temu 的挑战，该服务提供价格在 20 美元以下的商品，但配送时间较长。如果 de minimis 免税条款取消，亚马逊的物流优势将有助于其在履行和可靠性方面超越竞争对手。

#投资

☁️ Amazon: Outspending Everyone

CrowdStrike 在 2024 年 7 月遭遇 IT 故障后，近期股价达到历史新高，估值一度突破 1100 亿美元。其 2025 财年第四季度业绩表现强劲，收入同比增长 25%，达到 10.59 亿美元，超出预期 2000 万美元。

其中订阅业务收入同比增长 27%，达到 10.08 亿美元；专业服务收入同比增长 2%，达到 5000 万美元。不过，公司最新季度业绩发布后股价出现下跌，原因是其对下一财年第一季度和全年的业绩指引未达市场预期。

CrowdStrike 的年度经常性收入（ARR）同比增长 23%，达到 42.4 亿美元，主要得益于客户强劲的采用率。尽管因 IT 故障后向客户提供的积分和折扣，导致其美元基础净留存率（DBNR）为 112%，低于 2025 财年预期的约 120%，但公司毛留存率仍保持在 97%，表明客户并未因 IT 事件而大量流失。此外，新客户平均从近五个模块开始使用，2025 财年第四季度有 21% 的客户使用了八个或更多模块，显示出客户对平台的持续投入。

尽管受到 IT 故障影响，CrowdStrike 仍保持了在网络安全领域的领导地位。2024 年 7 月，Gartner 将其评为端点保护平台的领导者，超越微软等竞争对手。此外，其 Falcon Next-Gen SIEM、Falcon for IT、Falcon 数据保护和 Falcon 暴露管理获得了 FedRAMP 认证，进一步拓展了其联邦市场覆盖范围。截至 2024 年 9 月，96% 的客户推荐 CrowdStrike 用于托管检测与响应服务，且在 2025 年第一季度被 Forrester 评为托管检测与响应服务的领导者。

CrowdStrike 正在努力打造 “安全云”，并计划在 2026 年第一季度恢复 GAAP 盈利，预计到 2027 财年其调整后的营业利润率将扩大至 23%。公司管理层对 2026 财年下半年的净新增 ARR 重新加速增长持乐观态度，并重申了到 2031 财年实现 100 亿美元 ARR 的目标。尽管当前估值较高，但其长期增长潜力和市场地位仍吸引着投资者的关注。

#投资

🦅 CrowdStrike: Outage Rebound

FiberHome 烽火 5G CPE Air 拆机评测。

好细致的测评，但不要买广电卡了，真的卡的一批。

#评测

FiberHome 烽火 5G CPE Air 拆机评测

开发者对 Claude Code（一款由 Anthropic 开发的人工智能编程工具）的使用体验和看法，引发了关于 AI 在软件开发中作用的深入探讨。

许多开发者表示，Claude Code 在处理一些简单但繁琐的任务上表现出色，例如生成样板代码、进行小范围的代码重构或编写命令脚本等。这些任务通常需要花费一定时间，但对 AI 来说却能快速完成。例如，有开发者提到，使用 Claude Code 完成一个简单的功能扩展仅花费了 3 分钟，而手动编写可能需要更长时间。然而，对于复杂任务，Claude Code 的表现并不理想。一些开发者指出，AI 生成的代码往往过于复杂，且在修改时容易出现更多问题，需要大量的人工干预来修正。

尽管 AI 在某些方面表现出色，但开发者普遍认为它无法完全替代人类程序员。AI 在处理简单任务时效率很高，但在面对复杂逻辑、架构设计或需要深入理解业务需求的场景时，其能力明显不足。许多开发者指出，AI 缺乏对代码背后逻辑的深入理解，往往只能按照表面的指令执行任务，而无法像人类程序员那样从整体架构和业务需求出发进行优化。此外，AI 在生成代码时可能会引入错误或不合理的实现方式，这需要开发者花费额外的时间进行调试和修正。

一些开发者尝试将 AI 整合到开发流程中，发现它可以作为一种辅助工具，帮助快速生成初始代码或提供思路。然而，也有开发者担心过度依赖 AI 会导致自身编程技能退化。例如，有开发者提到，使用 AI 编写的代码虽然能快速完成任务，但自己对其理解有限，这使得后续的维护和优化变得困难。此外，AI 的输出往往需要经过严格的审查和测试，以确保其符合实际需求。

在讨论中，成本问题也成为关注焦点。一些开发者指出，使用像 Claude Code 这样的 AI 工具需要支付较高的费用，尤其是在处理复杂任务时，成本可能会迅速上升。例如，有开发者提到，使用 Claude Code 完成一个简单的功能扩展花费了 0.73 美元，而使用其他工具（如 Aider）则只需 0.07 美元。这表明，虽然 AI 工具在某些情况下可以提高效率，但其成本也需要仔细权衡。

尽管目前 AI 在软件开发中的应用还存在诸多局限，但开发者普遍认为它具有巨大的潜力。随着技术的发展，AI 有望在未来承担更多复杂的任务，并进一步提高开发效率。然而，也有开发者担心，AI 的快速发展可能会导致一些开发岗位的消失，尤其是那些以编写简单代码为主的岗位。不过，大多数开发者认为，AI 更可能成为开发者的助手，而不是替代者。

#AI #Claude #讨论

I've been using Claude Code for a couple of days | Hacker News

微软官方博客宣布了 TypeScript 性能提升的重大进展，目标是将 TypeScript 的性能提升 10 倍。

TypeScript 团队正在开发原生版本的 TypeScript 编译器和工具，这一改进将显著加快编辑器启动速度，减少大部分构建时间，并大幅降低内存使用。

在性能提升方面，原生实现已经能够加载许多流行的 TypeScript 项目，包括 TypeScript 编译器本身。例如，对 VS Code 代码库进行测试时，当前版本的 tsc 需要 77.8 秒，而原生版本仅需 7.5 秒，速度提升了 10.4 倍；Playwright 代码库从 11.1 秒缩短到 1.1 秒，速度提升了 10.1 倍；TypeORM 代码库从 17.5 秒缩短到 1.3 秒，速度提升了 13.5 倍。这一性能提升不仅适用于大型项目，也能让小型项目受益。

在编辑器性能方面，原生语言服务将使编辑器加载大型项目的速度大幅提升。以 VS Code 为例，当前加载整个项目需要 9.6 秒，而原生语言服务仅需 1.2 秒，项目加载时间缩短了 8 倍。此外，内存使用量也减少了约一半，且未来还有进一步优化的空间。

关于版本规划，TypeScript 5.8 已发布，5.9 即将推出。基于 JavaScript 的代码库将继续发展到 6.x 系列，TypeScript 6.0 将引入一些弃用和破坏性变更，以与原生代码库对齐。当原生代码库与当前 TypeScript 达到足够的一致性后，将作为 TypeScript 7.0 发布。团队将在开发过程中定期发布稳定性和功能里程碑。

微软还计划在原生版本中引入新的编译器 API 和语言服务器协议（LSP），以更好地与其他语言对齐。团队已在 GitHub 上提供了相关代码，并发布了常见问题解答（FAQ）。此外，微软将于 3 月 13 日在 TypeScript 社区 Discord 举办问答活动，开发者可以参与讨论。

这一性能提升将为 TypeScript 和 JavaScript 开发带来巨大变革，不仅能够实现即时、全面的错误列表，还能支持更高级的重构和深度代码分析，为未来的 AI 工具提供更强大的支持。

#TypeScript #性能

A 10x Faster TypeScript - TypeScript

fastplotlib 是一个基于 WGPU 和 pygfx 渲染引擎的下一代快速绘图库，专注于 GPU 加速的科学可视化。

它支持多种框架，包括 JupyterLab、PyQt、PySide 和 glfw，并可在 Linux、Windows 和 macOS 等主流平台上运行。fastplotlib 提供了交互式可视化功能，能够快速处理大规模数据，适用于机器学习模型开发、实时数据采集系统以及科学仪器的可视化。

#Tools #可视化 #GPU

OpenAI 宣布推出一系列新工具，帮助开发者和企业构建实用且可靠的智能代理（agents）。

这些工具包括 Responses API、内置工具（如网络搜索、文件搜索和计算机使用）、Agents SDK，以及集成的可观测性工具，用于追踪和检查智能代理工作流的执行情况。这些新工具简化了智能代理的核心逻辑、编排和交互，使开发者能够更轻松地开始构建智能代理。

Responses API 是 OpenAI 为构建智能代理而推出的新 API 原语，它结合了 Chat Completions API 的简洁性和 Assistants API 的工具使用能力。该 API 支持多种内置工具，如网络搜索、文件搜索和计算机使用，并提供了统一的基于项目的界面设计、更简单的多态性、直观的流式事件以及 SDK 辅助工具，例如 response.output_text，方便开发者轻松获取模型的文本输出。Responses API 旨在为开发者提供更灵活的基础，以便在无需复杂集成多个 API 或外部供应商的情况下，将 OpenAI 模型和内置工具整合到应用程序中。该 API 现已向所有开发者开放，不单独收费，其代币和工具的费用按照 OpenAI 定价页面的标准费率计费。

对于现有的 API，Chat Completions API 仍然是 OpenAI 最受欢迎的 API 之一，OpenAI 将继续为其提供新模型和功能支持。不过，Responses API 是 Chat Completions 的超集，具备相同的性能表现，因此对于新的集成项目，推荐优先使用 Responses API。而 Assistants API 在开发者反馈的基础上进行了改进，其功能将逐步与 Responses API 实现完全对齐，包括支持类似 Assistant 和 Thread 的对象以及代码解释器工具。完成这些改进后，OpenAI 计划在 2026 年中期正式宣布停用 Assistants API，并提供清晰的迁移指南，帮助开发者将现有应用迁移到 Responses API。

内置工具方面，网络搜索工具使开发者能够通过网络获取快速、最新且相关的答案，并提供清晰的引用来源。在 Responses API 中，网络搜索工具支持 gpt-4o 和 gpt-4o-mini 模型，并可与其他工具或函数调用结合使用。例如，Hebbia 利用网络搜索工具帮助资产管理公司、私募股权和信贷公司以及律师事务所快速从大量公共和私有数据集中提取可操作的见解。文件搜索工具则允许开发者从大量文档中检索相关信息，支持多种文件类型、查询优化、元数据过滤和自定义排序，能够快速准确地提供搜索结果。Navan 在其 AI 驱动的旅行代理中使用文件搜索工具，能够快速为用户提供来自知识库文章的精确答案。计算机使用工具基于 OpenAI 的计算机使用代理（CUA）模型，能够捕捉模型生成的鼠标和键盘操作，从而将这些操作直接转换为可执行命令，以实现计算机任务的自动化。例如，Unify 利用该工具使代理能够访问以前无法通过 API 获取的信息，而 Luminai 则利用该工具为缺乏 API 可用性和标准化数据的大型企业遗留系统自动化复杂的操作工作流程。

Agents SDK 是一个开源工具包，用于简化多智能代理工作流的编排。与去年发布的 Swarm SDK 相比，Agents SDK 进行了多项改进，包括易于配置的 LLM、智能代理之间的控制转移、可配置的安全检查以及可视化智能代理执行追踪以调试和优化性能等功能。Coinbase 利用 Agents SDK 快速原型化并部署了 AgentKit 工具包，使 AI 代理能够与加密钱包和各种链上活动无缝交互。Box 则利用该 SDK 快速创建了能够利用网络搜索和 Agents SDK 的智能代理，使企业能够在遵守内部权限和安全策略的情况下，搜索、查询并从 Box 内部和公共互联网来源提取见解。

#OpenAI #AI

New tools for building agents

Open UI 是一个由 W3C 社区组织成立的项目，旨在使 Web 开发者能够对内置的 Web UI 组件和控件进行样式定制与扩展，例如 下拉菜单、复选框、单选按钮以及日期 / 颜色选择器等。

为了实现这一目标，Open UI 将对内置控件的组成部分、状态、行为进行全面规范，同时明确必要的无障碍性要求，并提供测试套件以确保兼容性。此外，Open UI 还将为可扩展的 Web UI 控件实现多浏览器兼容的 polyfill。

目前，组件框架和设计系统通常会重新发明常见的 Web UI 控件，以便让设计师能够完全掌控其外观和行为。Open UI 希望通过自身的规范和测试套件，减少重新发明内置 UI 控件的必要性，但对于选择这样做的设计系统，Open UI 的规范和测试套件也将为其带来益处。从长期来看，Open UI 期望能够建立一个开发高质量 UI 控件的标准流程，使其适合被添加到 Web 平台中。

#前端

Home | Open UI

ExcellentExport.js：一个用于将 HTML 表格数据导出为 Excel 或 CSV 格式的 JavaScript 库。

它支持在浏览器端直接完成数据导出，无需服务器端支持，具有良好的兼容性，支持 Firefox、Chrome 和 Internet Explorer 11+ 等主流浏览器。

#Tools

Heat.js：一个热力图可视化库。

#Tools

Heat.js - JavaScript Heat Map

在 240 个浏览器标签页中运行乒乓球游戏，挺会玩的，可以直接看视频。

https://eieio.games/images/running-pong-in-240-browser-tabs/gameplay.mp4

#JavaScript #创意

Running Pong in 240 Browser Tabs · eieio.games

Interop 2025 正式发布，这是 WebKit 团队与 Bocoup、Igalia、Google、Microsoft 和 Mozilla 等浏览器厂商合作的第四年，旨在提升浏览器间的兼容性，为开发者和用户提供更可靠、更友好的 Web 体验。

2024 年的 Interop 项目取得了显著成果，Safari 18.2 通过了 98% 的测试，Safari 技术预览版通过率更是高达 99%，整体互操作性达到了 97%，创下历史新高。这意味着诸如可访问性、自定义属性、font-size-adjust、IndexedDB、URL、滚动条样式、文本方向等长期功能在各浏览器中表现一致，而 CSS 嵌套、声明式阴影 DOM、popover、相对颜色语法和 text-wrap: balance 等新功能也从一开始就具备了良好的互操作性。

Interop 2025 的重点是推动 Web 标准的广泛采用，确保开发者能够构建前沿的网站。Safari 已经实现了 Interop 2025 中的许多标准，例如在 Safari 18.0 和 18.2 中引入的视图过渡（View Transitions）以及在 Safari 17.4 中推出的 @scope 规则。今年的项目将围绕 19 个重点领域开展自动化测试，包括锚点定位（Anchor Positioning）、backdrop-filter、核心 Web 指标（Core Web Vitals）、 元素、布局（Flexbox 和 Grid）、模块（JSON 和导入属性）、导航 API（Navigation API）、指针和鼠标事件、移除 Mutation 事件、@scope、scrollend 事件、存储访问 API（Storage Access API）、文本装饰（Text Decoration）、URLPattern、视图过渡（View Transitions）、WebAssembly、Web 兼容性（Web Compat）、WebRTC 和书写模式（Writing Modes）。

此外，Interop 2025 还包括五个调查项目，旨在评估当前测试基础设施的状态并解决阻碍进展的问题。例如，无障碍功能（Accessibility）调查将创建更多测试，WebVTT 调查将改善视频字幕的同步性，隐私调查将开发隐私相关功能的自动化测试，提升隐私保护的互操作性。

通过持续的浏览器社区合作和全球开发者的贡献，Interop 2025 将确保 Web 保持强大、用户友好的平台特性，为未来的发展奠定基础。

#浏览器 #Safari

Announcing Interop 2025

JavaScript 中弱引用（Weak References）的使用及其带来的抽象能力

J Longster 探讨了 JavaScript 中弱引用（Weak References）的使用及其带来的抽象能力，尤其是通过 WeakMap 和 WeakRef 两个 API 实现的弱引用功能。

#JavaScript

利用弱引用颠覆控制 - Subverting control with weak references

**PDFSlick 是一个可用于在 React、SolidJS、Svelte 和 JavaScript 应用中查看 PDF 文档并与之交互。** 它基于 Mozilla 的 PDF.js 构建，并利用 Zustand 为加载的文档提供响应式存储。

#Tools

人工智能（AI）如何永久性地改变创新的方式。

David Henkin 探讨了人工智能（AI）如何永久性地改变创新的方式。AI 不仅是创新工具箱中的另一个工具，而是彻底改写了创新的规则，从构思、开发到部署新想法的全过程都发生了根本性变化。

在创新、AI 和数据方面，数据对于推动有意义的创新至关重要，但许多人和组织难以有效利用海量数据。AI 能够帮助人们识别数据中的模式和趋势，从而驱动更智能的创新。例如，一些港口通过投资 AI 技术，从应对港口中断到创建自主船舶服务的数字版本进行测试，利用机器学习和数据收集推动创新，提升未来效率。

在投资策略转变上，AI 的崛起促使许多公司和国家将创新重心转向人工智能。海湾产油国如阿联酋、沙特阿拉伯和卡塔尔等为 AI 相关技术研发投入大量资金，阿联酋更是早在 2017 年就率先推出国家 AI 基础战略，并成为全球首个设立人工智能部的国家。从技术角度看，AI 被视为创新的最重要驱动力，未来大部分创新和发展都将与 AI 密切相关。

在快速测试想法方面，AI 能够帮助人们快速对想法进行原型设计。亚利桑那州立大学人工智能云创新中心报告称，自成立以来，其 80% 的项目都使用了 AI 驱动的快速原型设计，项目完成周期从 6 到 8 个月缩短至 4 到 6 周。此外，通过 AI 算法进行的预测建模也在重塑创新努力，利用数据预测特定决策可能带来的未来趋势和结果，从而更有效地测试多种可能的解决方案，推动更好的创新成果。

在创意生成方面，生成式设计在项目构思和草拟阶段发挥重要作用，为后续的创意和创新提供基础。例如，丰田日本利用生成式 AI 重新设计座椅框架，在满足尺寸和重量参数的同时，提升了安全性和舒适性；游戏制造商卡普空利用 AI 生成游戏内物体的视觉概念和提案，加快游戏开发速度；哈佛商业评论的一项分析指出，生成式 AI 能够挑战专业知识偏见，激发设计师突破对产品形式和功能的传统认知，从而创造出人类通过传统方法可能无法想象的解决方案。

从长期视角来看，AI 对创新的最深远影响在于改变了人们对可能性的认知。当能够快速且低成本地探索广阔解决方案空间、以无与伦比的精确度模拟和测试想法以及与能够放大人类创造力的 AI 系统合作时，创新潜力进入一个新时代。能够在这一新时代中蓬勃发展的人和组织，不是那些简单采用 AI 工具的人，而是那些重新构想整个创新方法的人，未来属于那些能够有效结合人类创造力和判断力以及 AI 的计算能力和模式识别能力的人。创新格局已被永久改变，问题不在于是否拥抱 AI 驱动的创新，而在于如何快速且有效地适应这一新现实。

#AI #创新

How AI Has Forever Altered Innovation

第四版生成式人工智能（Gen AI）消费类应用排名报告。报告基于 Similarweb 的数据，列出了排名前 50 的 AI 优先 Web 产品（按每月独立访客数量）以及排名前 50 的 AI 优先移动应用（按每月活跃用户数量）。

ChatGPT 的增长态势：

ChatGPT 在 2022 年 11 月以研究预览版推出后，成为有史以来增长最快的消费类应用，仅用两个月就达到 1 亿用户。然而，其全球月访问量在 2023 年 3 月至 2024 年 4 月间几乎停滞。此后，随着 OpenAI 不断引入更先进的模型和功能，ChatGPT 的使用量再次攀升。从 2023 年 11 月的 1 亿周活跃用户增长到 2024 年 8 月的 2 亿，再到 2025 年 2 月中旬达到 4 亿周活跃用户。其增长的关键节点与产品里程碑相吻合，例如 2024 年 4 月 - 5 月推出的 GPT-4o 多模态功能、7 月 - 8 月的高级语音模式以及 9 月 - 10 月的 o1 模型系列。

DeepSeek 的崛起：

DeepSeek 于 2025 年 1 月 20 日推出公众聊天机器人，仅用 10 天时间就跻身全球所有 AI 产品月度排名的第 2 位。其开发方是中国对冲基金 High-Flyer，1 月的流量有 21% 来自中国（ChatGPT 在中国被禁）。DeepSeek 的增长速度超过大多数通用助手 LLM，仅用 20 天就达到 1000 万用户，超越 ChatGPT 的 40 天里程碑。在移动端，DeepSeek 于 1 月 25 日推出，并在 5 天内跃升至月度活跃用户排名第 14 位，2 月更是攀升至第 2 位，占据了 ChatGPT 移动用户群的 15%。

AI 视频领域的突破：

过去 18 个月，AI 视频一直处于可用性边缘，但过去六个月取得了重大进展。Hailuo（排名第 12）、Kling AI（排名第 17）和 Sora（排名第 23）三家新公司首次进入网络排名。AI 视频模型提供商开始分化，它们在输出风格和用户界面方面各具特色，为创作者提供了更多专业化选择。例如，Sora 是一款多功能视频生成器，Hailuo 在强提示遵循方面表现出色，而 Kling 提供了诸如镜头运动控制和口型同步等额外功能。

开发工具的兴起：

过去六个月，两类开发工具迅速崛起。一类是面向开发者的代理 IDE（如 Cursor，排名第 41），它们作为开发者的辅助工具，具备检查错误、自动补全和代码生成等功能。另一类是面向技术与非技术用户（被称为 “vibecoders”）的文本到 Web 应用平台，用户只需输入文本提示即可生成可用的网站或 Web 应用。该领域的领导者增长迅速，例如 Bolt（排名第 48）在推出后的前两个月内达到 2000 万美元的年化收入和 200 万注册用户，而 Lovable 则在三个月内实现 1700 万美元的年化收入。

移动应用的使用与收入差异：

报告指出，移动应用的受欢迎程度并不一定与收入成正比。许多应用虽然用户数量较少，但通过移动订阅实现了更高的转化率和单用户收入。在排名前 50 的移动应用中，仅有 40% 同时在月活跃用户数量和收入方面上榜。一些产品类别在两个列表中均有体现，但上榜的公司不同。例如，视频编辑类应用在使用量方面排名前三的是 VivaCut（排名第 15）、Filmora（排名第 19）和 Beat.ly（排名第 36），而在收入方面排名前三的则是 Splice、Captions 和 Videoleap。

#报告

The Top 100 Gen AI Consumer Apps - 4th Edition | Andreessen Horowitz

主动性比智力更强大且更稀缺

Andrej Karpathy 认为，由于文化对智力的过度推崇、娱乐媒体的影响以及对智商的痴迷，人们长期以来对这一观点存在误解。实际上，主动性比智力更强大且更稀缺。

主动性作为一种人格特质，指的是一个人主动发起行动、做出决策以及掌控自身行为和环境的能力。它强调的是主动出击而非被动反应，具有高主动性的人不会任由生活摆布，而是积极塑造生活。例如，他们设定目标并充满信心地追求，即使面对困难也会说 “我会想办法解决”，并且真的去做到。而主动性较低的人则更像是自己人生的乘客，等待外部力量（如运气、他人或环境）来决定下一步。

主动性与自信、决心以及对自己道路的掌控感有关，它不同于自信或雄心壮志，是一种更内敛的特质，是相信自己能够行动，并且愿意付诸实践。心理学家通常将其与 “控制源” 概念联系起来：高主动性的人倾向于内控，认为自己能够掌控命运；而低主动性的人则倾向于外控，觉得生活是发生在自己身上的事情。

#观点 #思考

Andrej Karpathy on Twitter / X

Composio MCP Server 提供了一个集成多种工具和平台的解决方案，帮助用户快速连接到 100 多个托管的 MCP 服务器，并通过内置身份验证实现无缝扩展。

该平台强调 “所有工具集成在一个地方”，方便用户一站式管理和使用多种工具。

#Tools

Composio MCP Server

国际化设计指南

#i18n

Blog - 国际化设计指南

Posting 一个现代化的终端内 API 客户端，类似于 Postman 和 Insomnia，但专为终端环境设计。

#Tools

Mark Dent 探讨了裁员这一企业管理手段的无效性及其对企业和员工的负面影响。

Mark Dent 指出，裁员虽然被广泛使用，但实际上会破坏公司文化，降低员工士气，损害公司声誉，甚至可能对公司的长期财务表现产生负面影响。

Mark 回顾了裁员的历史背景，提到在 20 世纪中叶，美国企业普遍采用一种平衡利润与员工福利的资本主义模式，大规模裁员较为罕见。然而，从 20 世纪 80 年代开始，随着经济衰退，企业开始转向以股东价值为导向的管理模式，裁员成为一种常见的成本削减手段。Mark 提到 “Neutron Jack” 和 “Chainsaw Al” 这两位以大规模裁员著称的企业家，他们通过裁员实现短期利润增长，这种模式被许多企业效仿。

Mark 详细分析了裁员的负面影响。首先，对公司财务表现而言，研究表明裁员公司平均在长期内并未比稳定就业的公司表现更好，甚至可能更糟。裁员可能导致短期和长期的问题，包括股票价格持平或下降、三年内盈利能力下降，以及破产风险增加两倍。其次，裁员对公司文化具有破坏性，会削弱员工对公司的信任，导致剩余员工士气低落、工作倦怠加速，甚至可能导致更多员工自愿离职。此外，裁员还可能损害公司在潜在员工中的声誉，降低招聘吸引力。对员工而言，裁员对被裁员工的心理和经济状况造成严重打击，研究显示裁员后被裁员工的自杀率有所上升。

尽管如此，Mark 也提到裁员的替代方案。例如，公司可以通过减少工作时间或实施无薪休假来降低成本，这种方式比直接裁员更能避免裁员带来的负面后果。此外，公司还可以选择延迟投资和削减非必要支出，如西南航空在 2001 年 9/11 事件后选择削减新飞机购买和总部装修预算，而不是裁员。

Mark 也指出裁员的例外情况。如果裁员是为了配合公司更广泛的战略调整，而不是单纯的削减成本，其效果可能更好。在技术行业，一些公司在疫情期间过度招聘或面临潜在危机时选择裁员，这种情况下，裁员可能被视为一种预防性措施。然而，总体而言，Mark 认为裁员在某些情况下可能被视为一种必要的管理手段，但其长期的负面影响通常大于短期的财务收益。企业应谨慎使用裁员，并考虑其他替代方案，以更好地平衡成本和员工福利。

#工作

Why layoffs don’t work

Presenterm 允许用户使用 Markdown 格式创建演示文稿，并在终端中运行。

#Tools